【看中国讯】《移民汇编》披露的加拿大移民部内部文件显示，政府考虑的中期发展方向，瞄准以人工智能代替手工，即用机器代替人，决定是否批准外国申请人来加拿大。

所披露的这份文件日期是2015年8月10日。文件称，政府的中期目标，是要通过一个简化的系统，改善客户服务及项目的质量与声誉。该系统被称为是使用人工智能的自动决策系统。

文件称，移民部正在采用新工具，方便处理申请个案，包括为所有商业签证申请建立智能对话窗，这不但能把用户引到他们要找的计划，还能把他们顺利领入申请程序，达到完全电子申请的目的。该系统可以自动认知申请处理的阶段，不但能接受申请，还可以做初步身分和资格审查，以及收集作决定需要的信息。最终将达到能自动做简单、直接决定的程度；同时能按国内外各签证处的权限级别及处理能力，自动分配任务。

移民部文件称，随着技术进步，在数据分析和人工智能上的投资可能会改变“机器决定”的适用范围。“将来可以用机器来做什么决定，只取决于法律及公众的看法”。

从移民快速通道的成功经验看，使用客户向导（Client Wizard）或问答式的对话窗是良好开端。随着技术可行性的演进，提问可以根据客户对前一个问题的回答、申请人已有的文件记录、从分析其他申请人获得的指标等作出调整。随着技术的发展，申请的处理状态将有即时的电子显示，类似于亚马逊等大型网上零售商使用的工具。

文件也指出，这种智能系统“可能会带来显著的公众信心挑战”。

行家反应不一

《移民汇编》主编、加拿大移民律师李克伦（Richard Kurland）对记者说，加拿大对安全的期望很高，但是，人工智能系统可以把安全因素考虑进去。

多伦多资深移民顾问黄国为认为，IT技术的发展，使以前做不到的事成为现实。他对记者说，移民部通常将目标设得很高，这是他们的“宏图大计”。但是，这也是大势所趋。“我赞成这个，但实施应该一步一步做。”

“用人工智能去处理千差万别、千变万化的签证程序，我觉得还是为时过早，”移民法评论员冯志强对记者说：“当然，科技能创造奇迹。但在人文环境里，它要去应对这种微妙、千差万别的东西，我觉得有点像科幻小说的味道。”

“人工智能，我认为还没有达到能适应处理人文信息的程度。”他说，政府提出这种理想，是个好的愿望。但“在不远的将来，实现人工智能处理入境签证的整套程序”值得怀疑。

虽然没提出处，移民部的文件提到，到2022年，全球中产阶层的人将比穷人多。亚洲的潜在移民，可能会提出是否要移民加拿大的问题。意思是加拿大面对非法移民的风险会降低。

实施可能性与风险

黄国为认为，加拿大移民系统智能化是可行的，但实施的时候相信会有不同处理方式。他说，比如申请人是美国或英国人，还是阿富汗或伊拉克人，处理方式“肯定不同”。中国人未必能获得多少好处，但自动系统对美国、英国等发达国家的申请人应无问题。

“加拿大与思维相似的西方国家，比如澳大利亚、新西兰、英国和美国，在分享最佳实践及信息方面有紧密合作。”李克伦说，加拿大与北京也有合作，“因为中国也想要与加拿大有一个顺利的互动机制”。

黄国为说，如果采用了这个申请自动化系统，政府可能会要求申请人递交申请时，就提供更多证明材料。申请材料更需要完整，否则系统无法处理。比如现在的移民快速通道系统，收到邀请后是在网上提交移民申请，如果材料不能完全满足要求，就行不通。

他说，政府主要考虑的，是申请审批系统的效率。加拿大是发达国家，如果移民部还坚持只接受手写申请表的话，“会被人视为笑柄”。系统效率会影响加拿大吸引移民的竞争力，在这次的移民改革前，移民系统不设申请数量限制，申请都是手工处理，最终制造了近100万技术移民申请人积压。

中国申请量激增 难实施智能系统

按移民部的文件，北京签证处2014年录得临时居民签证申请量“暴增”，增幅高达43%。文件称：“这趋势看起来2015年还在继续。”“加拿大仍是非法中国移民有吸引力的目的地，中国仍然是加拿大难民申请人的大来源国。”同时，中国越来越多的有钱人是加拿大真正的访客，他们到时还会回中国，不会成为非法移民。这也说明，加拿大面对非法移民的风险会降低。

加拿大在中国的签证处正在利用各种方式提高效率，包括在北京、上海及香港的三个签证处之间平衡工作量。同时，加拿大将在广州开设在中国的第四个签证处。

黄国为说，目前北京变成主要处理临时居民签证申请，比如旅游签证、超级签证、学签等。移民申请数量较少，就转给香港签证处做。他已经留意到，中国的移民申请处理普遍减慢。就算广州签证处开张，也不一定能满足持续增长的申请需求。

不过，黄国为认为，移民部提出的自动审批系统，不是为了应对迅速增加的申请量，因为这种增长是中国的特色，不是全球的普遍现象，而且有了这系统后，中国人可能也受益不大。

黄国为说，移民部就算有了自动系统，也肯定会有选择地实施。中国人难受益，是因为“中国不好的东西之一，是太容易造假，甚至有造假的文化”。